Meta、最大規模のAIモデル「Muse Wonder」を発表――ギガワット級環境で訓練された次世代AIの全貌

結論：Metaが発表した「Muse Wonder」シリーズの意義

米Metaは2026年10月12日（現地時間）、新たなAIモデル「Muse Wonder」とその上位版「Muse Wonder Full」を発表しました。大規模なインフラストラクチャを活用して訓練された本モデルは、多様なマルチモーダル入力や長大なコンテキスト長に対応し、開発者向けのエコシステムを通じて提供が開始されています。

何が発表・変更されたか

今回発表されたのは、Metaの新たなフロンティアモデルとなる「Muse Wonder」および上位版の「Muse Wonder Full」です。これらは「Active Memory」および「Active Focus」という特徴を備えて設計されています。また、トレーニングにはギガワット級のデータセンター「Prometheus」が使用されました。

確認済みの具体情報：仕様と提供形態

公開されたモデルカード等の情報によると、Muse Wonderシリーズの仕様と提供形態には以下のような特徴があります。

対応モダリティとコンテキスト長：入力はテキスト、画像、動画、音声に対応し、出力はテキスト。コンテキスト長は100万トークンに達する。
提供形態：開発者向けには「Meta Model API」と「Muse Code」を通じて提供され、上位版の「Muse Wonder Full」は「Muse Code」のサブスクリプション契約者向けに提供されている。

安全性評価とリスク管理の取り組み

新モデルの公開にあたっては、「Meta Superintelligence Scaling Framework」に基づいて厳格な安全性評価が行われました。サイバーセキュリティと制御喪失の分野は対策前の時点で「中程度以下」のリスクと評価されていました。

一方で、化学・生物分野では「高リスク」の基準に達する可能性を排除できなかったため、安全性強化を目的とした追加学習やシステムレベルの分類器などの対策が講じられました。その結果、すべての分野でリスクが「中程度以下」になったとされています。

開発者や企業への影響

100万トークンという長大なコンテキスト長や、テキスト・画像・動画・音声といった多様な入力に対応する能力は、開発者がより複雑なアプリケーションを構築する上で重要な基盤となります。Meta Model APIやMuse Codeを介した提供により、パーソナルおよびプロフェッショナル向けのAIエージェント開発への応用が期待されます。