米Anthropicの社内シンクタンクであるAnthropic Instituteは9月17日（現地時間）、自社のAI研究開発における驚くべき進捗を発表しました。同社が開発するAI「Claude」が、自社のAI研究開発業務の26％において、ほぼ自力でタスクをこなし人間は監督するだけの「AIが主導」する段階に達しているというのです。
この「26％」という数値は2026年8月時点のものであり、わずか半年前の2026年2月時点では1％未満に過ぎませんでした。AIがAI自身を開発するプロセスが、極めて速いスピードで実用化されつつある現状が浮き彫りになっています。
AIの関与度を測る「6段階の評価基準」
Anthropicは、自社の研究開発業務にAIがどのように関わっているかを客観的に評価するため、米国の研究機関Epoch AIが策定した「AL0」から「AL5」までの6段階の指標を採用しました。
この指標は、AIの関与度合いに応じて以下のように分類されています。
- AL0：AIの関与なし
- AL2：AIが補助（AIの関与が補助的なレベルにとどまる）
- AL3：AIと協働（人間が細かく指示を出しながらAIと共同で進める）
- AL4：AIが主導（AIがほぼ自力で業務をこなし、人間は監督・承認のみを行う）
- AL5：AIが自律（AIが完全に自律して業務を遂行する）
Anthropicは2026年7月の各週において、研究開発に関わる各部門からスタッフの20％を無作為に選出しました。そして、対象となったスタッフのSlackのやり取りや社内文書をClaudeに読み込ませ、1週間の仕事を書き出させる手法で調査を行いました。
その結果、AIの関与が補助以下にとどまる「AL2（AIが補助）」以下の仕事は全体の10％に満たないことが判明しました。一方で、人間が細かく指示を出しながら進める「AL3（AIと協働）」と、AIが主導する「AL4」を合わせると、全体の90％を超える業務にAIが深く関与していることが明らかになりました。
ただし、現時点における技術の限界も示されています。最も高度な段階である「AL5（AIが自律）」に達した仕事は一つもありませんでした。Anthropicは、2026年8月時点において、ClaudeはAI研究開発のいかなる測定対象サブセットにおいても、完全に自律して動作しているわけではないと説明しています。
常時3万のエージェントが稼働する開発現場
実際の開発現場では、すでに膨大な規模でAIが稼働しています。最も広く使われている社内基盤ベースにおいて、8月時点では常に約3万のAIエージェントが研究や開発の仕事を並行して進めている状態にあります。
これほど大規模にAIエージェントが自律的に動く環境において、極めて重要となるのが「安全性」と「制御」です。Anthropicは、AIが予期せぬ行動や不適切な判断を下さないよう、厳格な監視体制を敷いています。
具体的には、稼働しているエージェントのすべての行動について、実際に実行される前に監視システムがチェックを行う仕組みを導入しています。2026年8月の1ヶ月間だけで、監視システムは10億件を超えるAIの判断を分析しました。このうち、監視システムによって実行が阻止されたのはわずか0.002％（約4万7000件に1件）にとどまり、大半の判断は安全基準を満たしていたことが示されています。
また、同社はAI開発における安全対策に多大なリソースを割いています。2026年7月13日から20日までの1週間において、AIの研究開発に使用された全計算資源のうち、保守的に見積もっても約6％が安全性の確保（セーフティ）のために直接投入されました。
AI開発の「自己改善ループ」がもたらす意味
今回の発表は、AI開発のあり方が根本的に変容していることを示しています。これまでは人間がコードを書き、実験を繰り返し、モデルを調整してきましたが、現在ではそのプロセスの4分の1以上をAI自身が主導し、人間はそれを「監督」する立場へと移行しつつあります。
半年前には1％未満だった「AI主導」の割合が26％にまで急拡大したという事実は、AIモデルの性能向上と、それを開発プロセスに組み込むインフラの整備が、指数関数的なペースで進んでいることを物語っています。
完全な自律（AL5）には至っていないものの、協働（AL3）以上のレベルで9割以上の業務がカバーされている現状は、今後のAI開発のスピードをさらに加速させる可能性があります。AIがAIを育てる「自己改善」のサイクルが本格化する中で、監視システムや計算資源の割り当てといった安全対策の重要性は、今後さらに高まっていくと考えられます。
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