埋もれていた「暗黙知」をAIの力で組織の資産へ
日々の業務の中で行われる会議や、作成される膨大なドキュメントには、企業の重要なノウハウや意思決定のプロセスが詰まっています。しかし、それらの多くは記録されたまま見返されることが少なかったり、個人の経験則（暗黙知）として埋もれてしまったりするのが実情です。
こうした課題に対し、株式会社ヘッドウォータースは2026年9月18日、Teams会議のデータや社内資料をAIエージェントの「教材」として再利用可能にする新サービス「SyncLect Agent Garden（シンクレクト エージェント ガーデン）」の提供を開始しました。本記事では、この新たな手法がどのように企業のナレッジマネジメントを変革するのか、その具体的な仕組みと重要性を解説します。
SyncLect Agent Gardenが実現する「データ解析と知識抽出」
「SyncLect Agent Garden」の最大の特徴は、日常的な業務コミュニケーションや既存のドキュメント資産から、AIが自動的に「業務の意味モデル」を構築する点にあります。
具体的な解析対象となるデータは以下の通りです。
- Microsoft Teams会議の録画データやトランスクリプト（文字起こしテキスト）
- 「Word」「PowerPoint」「Excel」などのOffice文書
- PDF、CSV、Markdown形式の各種資料
これらのデータをAIが解析し、単なるテキストの要約にとどまらず、以下のような高度な業務コンテキストを抽出します。
- 業務上の判断や経験則
- 標準ルールや業務手順
- 例外対応とその判断根拠
- 関連する関係者や利用されているデータ
AIはこれらを抽出し、業務の意味モデルである「オントロジー」の候補として整理します。これにより、これまで明文化されていなかった「なぜその判断に至ったのか」という暗黙的なルールや例外処理のプロセスが可視化されます。
Microsoft 365環境とのシームレスな連携
抽出された業務知識は、ただ整理されるだけではありません。現行版の「SyncLect Agent Garden」では、以下のような具体的なアウトプットを出力することができます。
- 整理された業務知識や業務手順
- AIエージェントの名称および説明文
- システム指示文（プロンプト）
- 会話スターター（対話を開始するためのトリガー）
これらの出力データは、マイクロソフトが提供するローコードのAIエージェント構築ツール「Microsoft 365 Copilot Agent Builder」でのAIエージェント作成に直接利用することができます。つまり、自社の会議や資料をインプットにするだけで、自社の業務に特化した専用のAIエージェントを迅速に立ち上げることが可能になります。
導入アプローチと企業のメリット
ヘッドウォータースは、本サービスを単体で提供するだけでなく、同社の「FDE（Flexible Development Environment）」や、データインテグレーションサービスである「SyncLect Data Intelligence（SDI）」と組み合わせて提供します。
導入先としては、顧客企業がすでに構築・運用している「Microsoft Azure」および「Microsoft 365」環境を中心に展開されます。既存のセキュアなクラウド環境内に導入されるため、企業は自社の重要なデータ資産を外部に漏洩させる懸念を抑えながら、安全にAIエージェントの育成を進めることができます。
この手法が定着すれば、ベテラン社員の退職に伴うノウハウの喪失を防ぐだけでなく、新規参画メンバーへの業務引き継ぎや、定型・非定型業務の自動化・効率化が大きく進むことが期待されます。会議を単なる「報告の場」から「AIを育てるための教材の場」へと変えるこの取り組みは、今後の企業のナレッジマネジメントにおける重要な一歩となるでしょう。
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