輸出規制下のNVIDIA Blackwell、中国製AIモデル開発での使用痕跡を検出　PyTorch解析で判明した実態

結論：輸出制限対象「Blackwell」使用を示す技術的痕跡を特定

NVIDIAのBlackwell世代GPUについて、複数の中国製AIモデルの開発段階で使用されていた痕跡が発見されました。この事実を明らかにしたのは、Will DePue氏が立ち上げた独立系研究グループ「Unemployment Labs」の解析です。

開発されたAIモデルの内部構造からグラフィックスプロセッサ（GPU）の型番を判定する技術的証拠が示された格好となります。

Unemployment Labsの分析結果によると、制限対象であるNVIDIA Blackwell世代GPUを用いて開発された痕跡が確認されたAIモデルには、以下の複数モデルが含まれています。

これらのモデルは、分析を通じて痕跡が確認されたものです。

今回用いられた特定手法は、機械学習フレームワーク「PyTorch」の初期値生成メカニズムに基づいています。具体的には、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）のカウント数をチェックすることで、どのAIチップが使用されたかを判定しました。

今回の調査はこの特徴を逆引きすることで、計算リソースの利用を突き止めました。

先端AIモデルの開発において、高性能GPUの獲得は重要となっています。NVIDIAのBlackwell世代アーキテクチャは制限の対象となっています。

公開されたソフトウェアやモデルの内部痕跡から物理ハードウェアを追跡・判定する手法が示されたと言えます。

一方で、本技術による分析結果には注意すべき点も存在します。

フィンガープリント識別手法単体では証明されていません。

Unemployment Labsによる調査は、AI開発の現場においてNVIDIA Blackwell世代GPUが実際に使用されている痕跡を明示しました。今後の動向に注目が集まります。