デジタル庁、神Excel対策ツール「Harunobu」をGitHubで公開　機械可読性を自動採点

結論：データ整備の自動化に向けた「Harunobu」の公開

デジタル庁は、自治体や企業で長年の課題となっている「神Excel」（人間には見やすいがプログラムや機械にとっては処理しにくいExcelファイル）の対策として、ファイルの機械可読性を判定するオープンソースツール「Harunobu」を開発し、GitHub上にて公開しました。

このツールは、データが機械処理に適しているかを明確な基準に基づいて客観的に評価する仕組みを提供します。AIなどを活用した高度なデータ活用の前段階となる「データ整備（前処理）」を大幅に効率化するツールとして期待されています。

何が発表・変更されたか

今回デジタル庁がGitHubで公開した「Harunobu」は、対象となるファイルをプログラムが解析しやすい構造になっているか判定するツールです。

具体的な仕様として、以下の特徴が挙げられます。

評価対象フォーマット：Excel（.xlsx）、CSV、TSVファイル
採点方式：機械可読性を100点満点でスコアリング
出力形式：システムとの連携が容易なJSON形式
開発・公開形態：デジタル庁が自ら開発し、オープンソースとしてGitHubに公開

また、ツールの名称である「Harunobu」は、江戸時代の浮世絵師・鈴木春信に由来しています。多色刷りの浮世絵（錦絵）の正確な重ね合わせや制作手法に着想を得て、複雑なデータを整然とした形へ導くという思いが込められています。

確認済みの具体情報と技術的アプローチ

Harunobuの最大の特徴は、システム内部の判定ロジックにルールベースの決定論的ロジックを採用している点です。

近年は各種データの構造化に生成AIを活用するアプローチが注目されていますが、生成AIのみに頼ると確率的な挙動により誤判定や予期せぬ変形（いわゆるハルシネーションなどのエラー）が発生するリスクがあります。これに対し、Harunobuは定められた明確なルールに基づき機械的に評価を行うため、常に一定かつ再現性のある信頼性の高い採点結果を出すことができます。

デジタル庁はこの確実なルールベース評価と、柔軟な変換能力を持つ生成AIを組み合わせることで、精度の高い効率的なデータ整備手法を実現するアプローチを提唱しています。

なぜ重要か：データ活用基盤としての役割

行政手続きのデジタル化や民間企業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を進める上で、セル結合や装飾が多用された「神Excel」は大きな阻害要因となっていました。これまでは手作業で修正したり、プログラムごとに個別の読み込みロジックを組む必要がありました。

Harunobuのような客観的な評価ツールが存在することで、データ作成者は「どこを修正すべきか」をスコアやJSON形式の出力を通じて具体的に把握できるようになります。さらに、定期的なデータチェック処理に組み込むことで、不適切なデータ形式がシステムに混入することを未然に防ぐことが可能になります。

利用者・開発者・企業への影響と利用時の注意点

HarunobuはGitHub上で公開されているため、自治体のシステム担当者はもちろん、一般企業のエンジニアやデータアナリストも自由に導入・活用できます。社内システムのデータ投入チェックフローに組み込むなど、多様な自動化シナリオが考えられます。

一方で、安全な運用の観点から重要な注意点も存在します。Harunobu単体でデータ状態を評価したのち、もし実際のデータ修正や補正作業において外部の生成AIサービスと組み合わせる場合は、**取り扱うデータの秘密性や個人情報保護の観点から、必ず所属組織の利用ルールやセキュリティポリシーに従う必要があります**。

現時点で未確定の点

現時点で公開されている情報では、判定項目の詳細な追加予定や、対応ファイルフォーマットの今後の拡張（PDFやWord等の他のオフィス文書への対応有無など）に関する長期的なロードマップは確認されていません。オープンソースコミュニティからのフィードバックを受けて今後どのようにアップデートされるかが注目されます。

まとめ

デジタル庁が公開した「Harunobu」は、ルールベースの確実なロジックを用いてExcel等の機械可読性を100点満点およびJSON形式で評価するツールです。確率的な誤りを排した信頼できる判定を提供することで、生成AI等と組み合わせたデータ整備の標準化と効率化に大きく貢献します。組織のセキュリティルールを守りつつ、データ基盤の質を高めるツールとして今後の活用が期待されます。